威斯尼斯人wns145585(中国)搜狗百科

威斯尼斯人wns145585,值得信赖的认证机构!

威斯尼斯人wns145585

136-0146-6288

首页 > 新闻动态 > 正文

8大核心领域,28项过程,445项标准,DCMM科学评估企业数据能力

作者: 威斯尼斯人wns145585    E-mail: 18716705@qq.com    发布时间:2023-08-11

SEO标题.jpg

随着大数据时代的到来,数据资产已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效管理数据资产,使其为企业创造价值,已成为各类组织都需面对的难题。为帮助企业建立科学、系统的数据管理体系,评估和提升数据管理能力,数据管理能力成熟度模型应运而生。

 

一、DCMM发展背景和定义

 

DCMM全称为Data Capability Maturity Model,即数据管理能力成熟度模型。它是企业数据管理领域的国际公认的过程能力成熟度模型框架,用于指导企业建立数据管理体系、评估数据管理成熟度。DCMM源自国外成熟的软件过程评估能力成熟度模型(CMMI),后来被引入到数据管理领域,形成独立的评估模型体系。

 

2010年,中国自主研发了符合本国国情的DCMM中国实施版本1.0。2014年,电子行业标准化技术委员会(TC10)发布了信息技术数据管理能力成熟度模型,即DCMM 2.0版本。DCMM的应用范围不断拓展,已成为测评企业数据管理成熟度的重要工具。

 

二、DCMM的作用和应用价值

 

建立DCMM,对企业有以下作用和价值:

 

1. 评估企业数据管理过程的成熟度水平,诊断数据管理存在的问题和改进空间。

 

2. 比较不同时期或不同企业的数据管理成熟度,明确数据管理改进的方向。

 

3. 指导建立规范化的数据管理流程和体系,提升数据治理能力。

 

4. 提高员工的数据管理意识,增强数据技能和能力。 

 

5. 推动企业的数据管理现代化和智能化。

 

6. 为高层决策提供依据,优化数据资源配置。

 

7. 帮助构建与业务需求匹配的数据体系。

 

8. 评价企业数据安全治理和风险控制能力。

 

三、DCMM的组成部分 

 

DCMM由成熟度层次结构、过程领域和成熟度度量指标三部分组成:

 

1. 成熟度层次结构:分为初级、可重复、已定义、可量化和优化等级。

 

2. 过程领域:分为数据治理、数据开发利用、数据安全、数据资产管理等领域。

 

3. 度量指标:具体的评估要点,如策划、实施、评价等。

 

四、DCMM评估流程和范围

 

DCMM评估的一般流程包括:确定评估范围、收集证据、进行成熟度评定、生成评估报告等。

 

DCMM评估范围涵盖:

 

- 组织层面的数据管理战略计划、组织架构、岗位定义等。

 

- 流程层面的数据需求管理、数据安全管理、数据资产管理等方面的流程化。

 

- 资源层面的数据治理团队、管理系统、技术工具等资源投入。

 

- 文化层面的数据管理理念和员工的数据意识、技能等软实力。

 

五、DCMM评估结果的解读与应用

 

DCMM评估结果可以显示企业不同数据管理过程领域的成熟度水平,并给出对标分析。根据评估结果,企业可以制定目标改进计划。例如:

 

- 加强数据需求管理,建立业务驱动型的数据体系。

 

- 优化数据资产管理,确保数据可获得性。

 

- 提高数据安全管理水平,降低数据合规风险。

 

- 培训员工数据意识,强化数据技能。

 

- 完善数据治理组织架构,建立数据决策机制。

 

六、小结

 

DCMM为企业建立数据管理成熟度模型提供了标准化的框架和评估工具。开展DCMM评估有助推动企业数据治理能力提升,释放数据资产的潜在价值。随着大数据时代的持续发展,DCMM的应用空间将更加广阔。

四大优势2.jpg

专业服务.jpg


XML 地图